Matlab随手记

1、将数组中小于某个值得数全部加上某个值：

theta3(theta3(:)<0)=theta3((theta3(:)<0))+360

2、规定图像范围，改变x轴标记：

axis([80,440,-2.5,3.5]);
set(gca, 'Xtick',80:30:440)
set(gca,'Xticklabel',{'80\circ','110\circ','140\circ','170\circ','200\circ','230\circ','260\circ','290\circ','320\circ','350\circ','20\circ','50\circ','80\circ',})

3、将x作图曲线从大到小排列

set(gca,'XDir','reverse')

4、取整函数

  · 1、fix(x):截尾取整；
  · 2、floor(x):不超过x的最大整数；
  · 3、ceil(x):不大于x的最小整数；
  · 4、round(x):四舍五入取整；

5、自动保存图片

for t=1:n
        h=figure(t);
        plot(Ci,Cj,'R*-');
        name=['figure',num2str(t),'.jpg'];
        saveas(h,name);
end

6、矩阵标准化

a=xlsread('D:\File\文档\MATLAB\A.xlsx','Sheet5','A1:D13');
[A,A_mean,A_std]=zscore(a)
B=xlsread('D:\File\文档\MATLAB\A.xlsx','Sheet4','A1:C4')
c=A*B;
C=B'./A_std


syms X1 X2 X3 X4 F1 F2 F3

F1=C(1,1)*(X1-A_mean(1))+C(1,2)*(X2-A_mean(2))+C(1,3)*(X3-A_mean(3))+C(1,4)*(X4-A_mean(4));
F2=C(2,1)*(X1-A_mean(1))+C(2,2)*(X2-A_mean(2))+C(2,3)*(X3-A_mean(3))+C(2,4)*(X4-A_mean(4));
F3=C(3,1)*(X1-A_mean(1))+C(3,2)*(X2-A_mean(2))+C(3,3)*(X3-A_mean(3))+C(3,4)*(X4-A_mean(4));

y=95.423+9.883*F1+0.125*F2+4.555*F3;

Y=vpa(y,4)

• A_mean : 均值
• A_std : 标准方差
• vpa函数:
  • 1、控制精度，上述控制结果精度为4。
  • 2、求根，上述已知X & F关系，将以F为自变量转换为以X为自变量。

7、求元素在数组中出现的频率

[ID,A]=xlsread('D:\File\微云同步\数学建模\4数据挖掘\processedfile.xlsx')
B1=tabulate(A(2:end,1))

• tabulate :  求元素在数组中出现的频率

8、Matlab打开网页

web browser tuoxiao.github.io